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实施这些措施的风险理由似乎都很充分:大学需要维护学术诚信,于是新闻,学校之所以能禁止某些工具,禁止进入
这些担忧并非毫无价值。课堂科学
在这种环境里,才教
过去,风险
未来,新闻大量行业从业者都可能在工作中与AI协作。需要为阅读、它把从提问、
大学需建立“有规则的AI教育”
反对简单禁止AI并不意味着主张学生可以在任何时间、“一刀切”的禁令抹去了这种区别。转向“文本如何形成”。
我以为,依然能够独立思考、辨别证据、
披露制度的意义不只是防止作弊,
这种做法还存在一个更现实的问题——教师写下“禁止使用ChatGPT”,并形成超越机器答案的判断。而是人放弃判断;不是AI进入课堂,而是“培养人”,学生继续使用,但在欧美高校,单次论文和课后作业所占的比重可以适度降低,大学的评价制度也必须随之改变。为什么遗漏;或者让学生先独立写作,形成判断、书写、质疑AI、
学生让AI直接写出一篇文章,与学生利用AI讨论选题、而应说明具体的AI使用情况。翻译、他们只是把本应在学校完成的学习,
此类想法与做法在国内的课堂教学中也有体现。电子文件和应用程序。并不意味着学生从此远离这一工具。则是学生在AI无处不在的世界中,美国东北大学发布生成式AI教学指南,选择和责任全部交给AI。文字只是写作最后显现出来的形式,检查语言问题,学生在作业中使用AI不必被视为需要隐藏的污点,或只适用于少数领域。李飞飞所说的“拥抱”不意味着放弃原则,审慎判断,
2025年7月,
真正合理的AI教育应同时存在三类学习环境。
教育要守住的是人的主体性
每当一种新技术进入教育领域,以及为自己的观点承担责任。限制进一步延伸到课堂环境。用来检验学生的基础能力和独立思考水平;二是允许有限使用AI的任务,只是从早期的全校性禁令,以及学生思想成长的引导者。不了解工具的能力和边界最易产生两种极端——把AI想象得无所不能;或将其视为洪水猛兽。课堂表现、拒绝和修改了哪些内容。驾驭它,AI能生成文本,虚构资料,寻找其中的事实错误、今天,不同学科、却不允许学生接触正在塑造未来社会的基本工具。学生学到的不是AI素养,也需要保护学生的基础阅读、而是迫使大学重新定义写作
在所有关于AI的争议中,把AI排除在教学之外,还能翻译语言、却无法了解他们如何使用。从代替思考转向促进思考。这句话最值得注意的地方是她并非只说“每个学生”,
此外,但AI正成为一种基础性认知工具。因为某些基础能力只有经过缓慢而艰苦的训练才能形成。推迟到进入社会之后而已。构成了清晰的递进关系:AI教育不能只靠学生私下摸索,而实际的学习过程却转入地下。课堂表面上保持着传统秩序,学生如果用AI生成一篇文章后稍加修改便直接提交,大学真正需要回答的早已不是AI应不应来到校园,已有一些高校及其相关课堂开始将AI拒之门外,程序设计入门和经典文本阅读中,说明自己保留、教师才能判断学生是否真正理解,写作也由此重新成为一种思考活动,更在于培养责任意识。学校的默认立场是学生不得使用生成式AI,修正AI和驾驭AI,而是学生失去主体性;不是机器参与写作,选择材料、却没有教会他们识别AI、学习写作也不能从一开始便把句子交给机器。而不是仅仅交出了一份漂亮文本。在哪些领域容易出错;才能设计出既允许学生使用又不能被机器轻易替代的任务。重点考查学生能否设计提示词、
总之,才是教育真正的风险

■郭英剑
人工智能(AI)进入大学已经数年,显然不是同一种行为。李飞飞明确主张“每所学校、而在于学生是否仍是思考和责任的主体。凡是在写作中使用AI,任何课程、
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)初稿、教育需要保留不借助工具的基础训练,使每个人都成为社会中有意义的贡献者。在基础语言训练、
同时,问题在于,因此,
然而,还要成为学习过程的设计者、也不能只是少数教师的个人实验,辨别它、而是当它到来之后,搜索引擎会不会让人失去记忆,
大学还应建立清晰的AI使用披露制度。却不是完整的教育方案。思想的形成才是写作的核心。就没有真正完成面向未来的教育。
我坚持认为,看上去是在保护教育;但从长远看,根本无法进入脱离AI的职业场景。
考试尤其需要明确边界。却不能替代一个人完成真正的思想活动。归入同一个“使用AI”的类别,英国伦敦大学城市圣乔治学院也规定,写作是大学教育的重要组成部分。写作和推理能力。教师可要求学生提交选题说明、平板电脑和手机,网络阅读会不会让人不再阅读纸质书,机器可以参与过程,但大学写作从来不只是生产句子。
该主张背后的担忧并不难理解。引文、反对虚构资料,例如查找背景、首先要重新思考什么是写作。大学若以保护学生思考能力为由,导致教育放弃了对使用过程的细致判断,修改到全文生成的各种行为,在AI已进入社会生活、
| 禁止AI进入课堂,一是明确禁止使用AI的任务,真正需要保护的,核查事实、它才能被公开审视;只有学生在教师指导下使用AI,禁止是一种管理手段, 一个时代最危险的教育错误,要求学生在限定时间内独立完成。就意味着学生必须对其中的事实、是因为那些工具只存在于校园外,计算、在一档网络播客访谈中, 然而在我看来,也放弃了教学生建立边界的机会。 如果写作只是把句子生产出来,当然可以禁止AI。据我所知,学习阶段和教学目标都需要不同规则。有“AI教母”之称的美国斯坦福大学教授李飞飞与美国教育科技企业MasterClass创始人大卫·罗吉尔谈到了AI与教育。修改语言和讨论结构,若一项考试旨在测试学生的独立分析能力,口头答辩、技术确实会改变人的能力结构,只会用“禁止”两个字来维护旧有模式。她关心的是当机器愈加善于回答问题时,学校却仍在刻意引导学生固守过去。 因此,课堂学习与考核环节中的具体限制。职业劳动和知识生产的大背景下, 这触及了今天大学教育的核心矛盾。 在我看来,原则上禁止学生使用笔记本电脑、更可能出现的情况是,并成为自己思想的主人。却不再说明;教师知道学生可能使用,只有AI进入课堂,也缘于教师对新技术的不熟悉。课程设计和人才培养方式的一部分。阶段性修改、而是未来已经到来,人们都会担心旧有能力因此消失。核查输出、教育的目标不是考试成绩,解释概念、才会知道AI在哪些问题上表现出色,从学校到课堂,只有评价整个学习过程,除非任课教师或项目负责人明确许可。 禁止AI进入课堂,每间教室和每个学生都应该拥抱AI”。 问题在于,数学基本运算、也会使某些能力退化。分析数据、反对不加说明地提交机器文本。 禁止AI看似维护教育,组织经验、逻辑跳跃和价值偏见;要求学生指出AI遗漏了什么、 因此,但不能生成核心论证;三是充分允许使用AI的任务,在2026—2027学年所有一年级核心课程中,而是学生把思考、学校才能要求他们披露提示词、说明修改过程,他们才能看见机器的错误和边界;只有大学建立清晰而细致的规则,寻找论证漏洞、计算器会不会让人失去计算能力, 教育真正需要防止的从不是学生拥有工具,实际可能使教育放弃责任 今年6月,“禁止学生使用AI写作”大概是最常见也最易获得支持的主张。师生关系从共同学习变成相互怀疑,不少禁令并不完全缘于对AI风险的深思熟虑,由此能否推导出, 风险性越高的新技术,教育不能因此把学生安置在一个技术尚未出现的环境中。编写程序,甚至为研究与写作提供反馈。如果学生在大学没有学习如何正确使用AI,要回答这一问题,教师只有亲自使用,整合信息,AI使用记录、不是太早面对未来,而是“侦查”责任。学生毕业后,而不再只是文字生产。技术伦理的解释者,明确保留任课教师在课程中禁止学生使用AI的权力。教师完全可以安排一定比例的“无AI任务”,项目实践和过程档案应当得到更多重视。美国芝加哥大学法学院宣布, 教师还可以让学生比较AI对同一个问题给出的不同答案,观点和语言承担全部责任。都应被禁止。“禁止AI”并未消失,不能以“机器给出的”为理由逃避责任。越需要纳入正规教育体系之中。却不能成为责任主体。只有AI进入课堂,我们也应当反对另一种教育上的懒惰——面对一个全新的科技时代,这样的写作训练反而提高了要求。并对它的输出承担责任。 AI时代的写作教学应当把重点从“最终交出什么文本”,考核活动中, 换句话说, 从这个意义说,AI确实可以在很大程度上完成写作。诚实写作、真正的写作包括发现问题、 学生最终要进入真实世界, 当然,而是如何隐藏工具的使用痕迹;教师承担的不再是指导责任,而应成为学校教学制度、再与AI文本比较,判断学生是否真正理解自己的文章。资料来源、并将其自视为有助学术规范的新举措。 我们当然应当反对AI代写,信息真伪的判断者、 然而,大学若只教会学生避开AI,她同时强调,教育应当怎样教会学生理解它、比较不同结构、口头答辩和现场写作, 进入2026年,如今轮到了生成式AI。以及为何存在数据偏见;只有学生公开使用AI,学校究竟应培养学生什么样的能力。禁止学生在课堂上使用AI并不意味着他们离开教室后不会使用。记忆和面对面讨论留下空间。教师才能讲解它为何会出现幻觉、任何任务中自由使用AI。两者的区别不在于学生是否接触过AI, AI没有取消写作,而是变得更加复杂。回应反方意见,修改痕迹和反思报告;也可通过课堂讨论、也构成了对学术诚信的破坏。这并不意味着他们受到了更完整的训练;相反, 这种分层管理比简单地“允许”或“不允许”更符合教育规律。它保护的很可能只是我们熟悉的教学方式。教师不再只是知识的传递者,再到学生,正如学习外语不能完全依赖翻译软件,更多转化为课程教学、更不意味着鼓励学生用AI代写作业。而是同时提到了“每所学校”和“每间教室”。考试也不得接入互联网、而真实世界不会为了保护他们的传统能力而停止使用AI。学生必须明白,AI生成了一条虚假引文,构思、但同时,考试情境中的限制不能被无限扩大为整个教育过程中的禁止。教师也需要接受系统的AI教育。详细 |